Sobre o trabalho Líder de Iniciativas de Dados
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós
Responsabilidades e Tarefas da Função
Atuar como líder de iniciativas de dados para veículos conectados, suportando a área de Estratégia de Dados.
Definir, desenvolver e executar projetos relacionados à arquitetura, governança e ciclo de vida de dados.
Projetar e implementar pipelines e modelos de dados em colaboração com equipes de engenharia e produto.
Gerenciar e otimizar infraestrutura de dados no Google Cloud Platform (GCP), garantindo disponibilidade, integridade e qualidade.
Monitorar qualidade e uso de dados, gerando insights e propondo melhorias contínuas.
Redesenhar e implementar arquitetura de dados ponta a ponta, incluindo ingestão, armazenamento, processamento e consumo.
Criar relatórios de análise e efetividade das soluções utilizando Power BI, SQL e BigQuery.
Requisitos Obrigatórios
Formação: Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em arquitetura, governança e engenharia de dados (Big Data).
Domínio de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage).
Proficiência em SQL e linguagem de programação para processamento de dados (Python, Java ou Scala).
Conhecimento em Data Warehousing, Data Lake e ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, Tableau).
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Habilidade em governança, qualidade de dados e segurança da informação.
Requisitos Complementares
Experiência com dados de veículos conectados ou IoT.
Conhecimento em processos de engenharia automotiva.
Certificações em GCP, Big Data ou Engenharia de Dados.
O que oferecemos
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Atuação remota com possibilidade de interação internacional.
Oportunidade de trabalhar em projetos estratégicos de alto impacto no setor automotivo.
Participação em treinamentos e certificações patrocinadas pela LUZA.
- Wellhub;
- OnHappy;