- Machine Learning: Desenvolver, implementar e aplicar modelos de Machine Learning. Realizar a preparação de dados, o pré-processamento e a engenharia de features. Treinar e avaliar modelos para garantir a sua eficácia;
- Data Engineering: Construir e manter pipelines de dados. Processar e transformar dados para utilização em modelos de Machine Learning e relatórios de BI. Trabalhar com bases de dados e soluções de data warehousing;
- Business Intelligence: Desenvolver relatórios e dashboards para fornecer insights sobre o desempenho do negócio. Analisar dados, identificar tendências e comunicar os resultados aos vários stakeholders;
- Colaborar com outros elementos da equipa em projetos que envolvam estas áreas;
- Manter-se atualizado em relação aos últimos avanços em ML/IA, Data Engineering e BI;
- Contribuir para a melhoria contínua das nossas capacidades e estratégias de dados.
- 2+ anos de experiência numa função orientada para dados (Machine Learning, Data Engineering ou BI);
- Fortes competências de programação em Python;
- Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, GCP);
- Experiência com SQL e bases de dados relacionais;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI);
- Compreensão de algoritmos de Machine Learning;
- Familiaridade com conceitos e ferramentas de data warehousing;
- Experiência com MLOps será valorizada;
- Competências de comunicação, gosto pelo trabalho em equipa, adaptabilidade e vontade de aprender novas tecnologias são essenciais;
- Fluência em Português e Inglês.
- Seguro de Saúde desde o 1º dia;
- Plano de Benefícios Flex;
- Dias de férias adicionais;
- Plataformas de wellbeing e apoio ao work-life balance;
- Acesso a descontos do Grupo WPP (ginásios, restaurantes, hotéis, etc);
- Café, fruta e cereais para um pequeno almoço ou lanche saudável.
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